مجموعه نشست های سندروم پسا-کووید (Post COVID)

رویداد پانزدهم با محوریت نقش تصویربرداری و هوش مصنوعی در مدیریت پسا-کووید

با امتیاز بازآموزی در سامانه آموزش مداوم

دوشنبه 24 آذر ماه ۱۴۰۴- ساعت ۷-۹ صبح

نشست تخصصی با حضور جمعی از اساتید و متخصصان برجسته در حوزه‌های ایمونولوژی، رادیولوژی و هوش مصنوعی، در مجتمع بیمارستانی امام خمینی(ره) برگزار شد. در این وبینار، راهکارهای علمی و فناورانه برای مقابله با چالش‌های پیچیده «لانگ‌کووید» مورد بررسی قرار گرفت.

نقش یکپارچه‌سازی علوم در تشخیص و درمان

دکتر محمدحسین نیکنام با اشاره به نقش محوری سیستم ایمنی در بروز عوارض طولانی‌مدت کووید، بر ضرورت یکپارچه‌سازی رویکردهای نوین در فضای بالینی تأکید کردند. ایشان خاطرنشان کردند که ترکیب تصویربرداری پیشرفته و هوش مصنوعی، امکان شناسایی دقیق آسیب‌های نامحسوس در ارگان‌های حیاتی را فراهم کرده و نه تنها به تشخیص دقیق‌تر و پایش کمی بیماری کمک می‌کند، بلکه زمینه را برای درمان‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس زیرگروه‌های بالینی فراهم می‌سازد.

کووید-۱۹ به عنوان یک نقطه عطف تاریخی

دکتر حسین قناعتی با تقسیم تاریخ به دو دوره «پیشا‌کووید» و «پساکووید»، به تأثیرات عمیق این همه‌گیری بر ابعاد مختلف جهانی اشاره کردند. ایشان عملکرد موفق کشورهایی با سرمایه اجتماعی بالا و عدالت‌محوری (نظیر کره‌جنوبی و سنگاپور) را الگویی برای مدیریت بحران‌های سلامت دانستند. در خصوص عملکرد ایران، دکتر قناعتی با استناد به انتشار مقالات متعدد علمی، عملکرد کشور در حوزه درمان و پژوهش را «قابل قبول و مطلوب» ارزیابی کردند.

هوش مصنوعی: از دانش صریح تا کشف الگوهای پنهان

دکتر آرش روشن‌پور با مقایسه دو رویکرد قدیمی و نوین هوش مصنوعی در پزشکی، توضیح دادند: در روش‌های قدیمی، دانش پزشکی به صورت قوانین ازپیش‌تعریف‌شده در اختیار سیستم قرار می‌گرفت. در رویکردهای نوین، سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل حجم انبوهی از داده‌ها، به طور خودکار الگوهای پیچیده را کشف می‌کنند. ایشان تأکید کردند که تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) برای شناسایی دقیق سندرم لانگ‌کووید اجتناب‌ناپذیر است.

جمع‌بندی: ضرورت همگرایی علوم و فناوری

این وبینار بر این نکته تأکید داشت که مدیریت مؤثر چالش‌های سلامت در دوره پساکووید، تنها از طریق همکاری میان‌رشته‌ای و ادغام تخصص‌های پزشکی با فناوری‌های پیشرفته ممکن خواهد بود. این رویکرد یکپارچه، کلید حرکت به سمت ارائه مراقبت‌های دقیق، شخصی‌شده و مبتنی بر شواهد برای بیماران است.