مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی | مجموعه وبینارهای سندروم پساکووید (رویداد هفدهم)

مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی | مجموعه وبینارهای سندروم پساکووید (رویداد هفدهم)
سایت دانشگاه | 09 بهمن 1404
logo

مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • تاریخ انتشار : 1404/10/30 - 12:38
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 9
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه

مجموعه وبینارهای سندروم پساکووید (رویداد هفدهم)

مجموعه نشست های سندروم پسا-کووید (Post COVID)

رویداد هفدهم با محوریت نگاهی بر بهره‌گیری از هوش مصنوعی  (AI)در مباحث پسا-کووید

دوشنبه 22 دی ماه ۱۴۰۴- ساعت ۷-۹ صبح

 نشست تخصصی با عنوان " نگاهی بر بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI)در مباحث پسا-کووید" در صبح روز دوشنبه 22 دی ماه سال ۱۴۰۴، با حضور دکتر محمدحسین نیک نام رئیس مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی، دکترماشالله ترابی، مشاور و مجری کلان پروژه هوشمندسازی مجتمع بیمارستانی امام خمینی(ره) ، دکتر آرش روشن پور ، عضو شورای مرکزی رشد فناوری اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی تهران ، خانم دکتر  آذین نحوی جو ، دانشیار مرکز تحقیقات سرطان و جمعی از اساتید و محققان رشته‌های علوم پایه و بالین در سالن شورای ریاست این مجتمع برگزار شد.

در هفدهمین نشست تخصصی سندرم پساکووید، دکتر نیک نام، رئیس مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی، با مروری بر نقش محوری سیستم ایمنی در پاتوفیزیولوژی لانگ‌کووید، بر لزوم یکپارچه‌سازی رویکردهای نوین در فضای بالینی تاکید کردند. ایشان به ظرفیت تحول‌آفرین و پیشرفت هوش مصنوعی در تشخیص دقیق‌تر و پایش کمی روند بیماری اشاره داشتند . در ادامه با توجه به چالش های موجود در راستای تشخیص استاندارد ودقیق لانگ کووید و  فقدان نظام ثبت یکپارچه، تقویت نظام پایش و ثبت داده ها و راه‌اندازی کلینیک‌ تخصصی برای مراقبت و پایش بیماران را امری مهم ارزیابی کرد.

در ادامه دکتر روشن پور با معرفی مدل های مختلف هوش مصنوعی به بیان طرح های پیشنهادی در راستای تشخیص لانگ کووید بر پایه ابزارهای هوش مصنوعی تاکید کردند. ایشان بیان داشتند که طبق بررسی های انجام شده در سطح جهانی، دو مدل هوش مصنوعی Random Forest و XGBOOST بیشترین نقش را در تشخیص بیماران لانگ کووید دارند.  همچنین گزارش شده است که، ترکیب این دو مدل هوش مصنوعی با ابزار های هوش مصنوعی Explainable AI (XAI)، مانند SHAP ، بیشترین دقت و تاثیر گذاری را نشان می دهند.

همچنین دکتر ترابی به اهمیت بررسی و تحقیق های بیشتر در زمینه های واکسیناسیون و درمان عوارض ناشی از لانگ کووید اشاره کردند و راه‌اندازی برنامه تشخیصی لانگ کووید با استفاده از مدل های زبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با در نظر گرفتن زیرساخت های مورد نیاز و دردسترس امری مناسب دانست.

در پایان نشست، خانم دکتر نحوی جو با توجه وجود رجیستری پیشین بیماران بستری مبتلا به کووید پیشنهاد نمودند که اطلاعات پیشین این سیستم تکمیل و بروزرسانی شود و همچنین ثبت رجیستری جدیدی برای بیماران لانگ کووید آغار گردد.

 

  • کد خبر : 314333
کلمات کلیدی
مدیر سایت
تهیه کننده:

مدیر سایت

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه